然后，机器使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，现下2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。被软研究成果分别获评2014年和2016年度中国十大科学进展。

担任国际催化协会委员，银买任中国化学会第28届和第29届理事会副理事长，2012年起任中国化学会催化专业委员会主任。机器2005年从美国加州大学河滨分校化学专业获得博士学位。过去五年中，现下郑南峰团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。

被软投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaokefu。尽管总数量令人可喜，银买但是其中独立研究的工作却仅有6篇，这说明我们国家的独立科研水平能力还有待提高。

机器(2)先进电子和光子材料与器件。

现下在天然气（甲烷）直接转化制高值化学品和煤基合成气直接制低碳烯烃等研究领域取得重要研究进展。被软通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。

Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，银买常用的形貌表征主要包括了SEM，银买TEM，AFM等显微镜成像技术。原位XRD技术是当前储能领域研究中重要的分析手段，机器它不仅可排除外界因素对电极材料产生的影响，机器提高数据的真实性和可靠性，还可对电极材料的电化学过程进行实时监测，在电化学反应的实时过程中针对其结构和组分发生的变化进行表征，从而可以有更明确的对体系的整体反应进行分析和处理，并揭示其本征反应机制。

UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，现下常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，被软要不就是能把机理研究的十分透彻。